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T-SDN(Transport Software Defined Network) 표준화

원문 : www.tta.or.kr


소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)이란 라우터스위치와 같은 네트워크 장치의 제어 부분을 데이터 전송 부분과 분리하고네트워크 장치의 기능을 정의할 수 있는 개방형 인터페이스를 외부에 제공하여 이를 통해 프로그램 된 소프트웨어로 다양한 네트워크 경로 설정 및 제어관리 등을 할 수 있도록 하는 기술을 의미한다이와 관련된 표준화 활동은 ITU-T SG11, SG13, SG17 ONF(Open Networking Foundation) Architecture Work Group 그리고IEEE802.1CF가 있다이 중 ONF는 이미 SDN Architecture 표준(ONF2013 225.16) 초안의 완성 단계에 있으며IEEE802.1CF Ethernet-SDN을 위한 표준화 활동을 전개하고 있다.

 

ITU-T(International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector) SG15(Study Group 15)에서는 2013 7 SG15 정례회의(2013 7 1~7 12)부터 전송망에 SDN 대응을 위한Q12(Transport Network Architectures: 전송망 구조) Q14(Management and control of transport systems and equipment: 전송 시스템 및 장비의 운용제어간의 SDN Joint 회의를 시작하였다. 2014 3 24일부터 4 4일까지 스위스 제네바에서 열린 이번 ITU-T SG15 정례회의에서는 Q12 Q14  SDN Joint 회의가 3일 동안 진행되었으며그 결과 전송망 측면의 T-SDN(Transport SDN)을 위한 제어 평면 구조(G.asdtn: Architecture for SDN control of Transport Networks: 전송망의 SDN 제어를 위한 구조)를 먼저 표준화하는 것으로 결정하였다그리고 해당 Q12 Q14 라포터는 이러한 표준 개발을 위한 새로운 에디터로 Mr. Paul Doolan(Coriant) Ms. Fang Li(China Academy of Telecom Research of MITT)를 임명하였다.

 

결과적으로 T-SDN 표준화를 위한 시작점은 T-SDN)을 위한 제어 평면 구조(G.asdtn) 표준 개발로 ITU-T SG11, SG13, SG17 SDN관련 표준개발에 대한 전송망 측면의 보완이며 G.8080(Architecture for the automatically switched optical network: ASON 구조 , 2001 2월 초안 제정 및 2012 2월 수정2 Approval)에 정의된 제어기능요소를 활용하기로 하였다특히 표준 개발 과정에서 ASON의 제어요소 기능 개선 및 새로운 요소 추가 정의는ASON SDN 기술 정의에 합당한 구조로 정의하기로 하였다또한 ONF SDN 구조 표준 초안 문서(ONF2013.225.16) SG15 T-SDN 관련 표준 개발에 적용하는 가이드로 참조하기로 하였다참고로 현재 완성 단계에 있는 ONF SDN 구조 초안 문서는 크게 데이터평면(Data plane), 제어평면(Controller plane), 응용평면(Application plane)으로 구성되어 있는데 기본적인 SDN 기능 구조는 <그림 1>과 같다.

 

<그림 1> SDN 구조

 

한편 ITU-T SG15 T-SDN)을 위한 제어 평면 구조(G.asdtn)의 기본이 되는 ASON(G.8080)은 연결지향형 회선 또는 패킷 전송망(OTN 혹은 SDH)에서 동적 시그널링 기반 정책주도의 분산제어로 자동 복구(auto-recovery)와 동적 연결 설정(dynamic connection set-up) 기능들을 제공하는 제어평면에 대한 참조구조 표준이다. <그림 2>G.8080 및 전체적인 제어평면에 대한 ITU-T SG15 권고안의 구조와 해당 세부 권고안들이다.

 

<그림 2> G.8080 관련 세부 권고안

 

해당 분야 전문가들은 T-SDN을 위한 제어 평면 구조(G.asdtn) 권고안 작업에 직접적으로 영향을 미칠 표준으로 위의 <그림 2>에서 G.8080, G.7712(Architecture and specification of data communication network: 데이터통신망의 구조 및 명세), G.7715(Architecture and requirements for routing in the automatically switched optical networks: ASON 망에서 라우팅을 위한 구조 및 요구사항)등을 예상하고 있다.

이번 회의에서 중국이 ASON 구성 요소 기술 중심의 T-SDN 관련 기고서들을 China Telecom, China Mobile, Huawei, China Union, MITT, ZTE, Fiberhome 등과 공조하여 제출하였고중국 외 Coriant, Ciena 등도 관련 기고서들을 제출하였다논의된 T-SDN 기고를 분류해 보면 ASON 구성요소 기반 T-SDN 구조, T-SDN을 위한 제어(망제어 포함)측면전송망의 운용유지보수 측면 등에 대한 내용으로 정리된다.

 

중국은 전송망 측면에서 T-SDN 해당 기술의 부분적인 기술을 구현하고 있는 상태로 이는 현재의 표준화 작업 상태 및 진행 내용과는 무관하게 진행되나 향후 표준화 과정에서 자국의 이익을 주장하는 형태로 나아갈 것으로 보인다.결론적으로 T-SDN 제어 평면 구조(G.asdtn) 개발에 ETRI SK텔레콤 중심으로 참여에 동의한 우리나라도 SDN 표준화 및 개발에 많은 관심을 가지고 있으므로 이에 근간이 되는 전송망 측면의 T-SDN 표준 선도 및 개발 노력이 필요하다.

 

참고문헌

[1] https://www.opennetworking.org/sdn-resources/sdn-definition

[2] http://www.ieee802.org/1/pages/802.1cf.html

[3] http://www.itu.int/md/T13-SG15-140324-TD-WP3-0145/en, WP3 report

[4] http://www.itu.int/md/T13-SG15-140324-TD-GEN-0101/en, JCA-SDN 미팅 요약

Tag : T-SDN

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Understanding the drivers of software-defined networking (SDN) / freescale

Today’s network is run on agility. In this context, agility is often defined as “faster everything.” Not only are the data rates of the networks increasing, but more importantly from an SDN context the network connections themselves are in constant flux. Mobile devices are moving around within a city, state, country, and continent. Connectivity moves back and forth between WiFi and broadband, yet we expect our phones, our tablets and our computers to always be connected and to always receive only the data that is meant for them. These mobile devices are connecting to enormous cloud data centers with hundreds of thousands of computers providing services. These computers communicate with each other as much or more than they do the clients as they deliver information, entertainment and communications services. With global data center traffic growing at a compound rate of 25% per year (Cisco Global Cloud Index White Paper), the ability to support rapid provisioning of new and ever more complex systems and services becomes a key requirement for networking equipment customers.

 

Much of this build out of data center capacity has been supported by the transition to server virtualization, which provides for higher utilization of compute resources.

Beyond servers, storage systems are also deploying virtualization technology as well to increase their utilization. While this progress was occurring with server and storage systems, it became clear that networking technology itself was restricting the speed at which new IT and communication services could be developed and deployed because it lacked proper industry standard programming interfaces or platforms upon which management software could be built.

 

Enter software defined networking (SDN) – an approach that enables the management of networks through a programmable network paradigm, as opposed to the traditional (and often proprietary) distributed control protocols that have been used up to now.

 

Freescale recognized the shift to SDN very early on and has made significant hardware and software investments to support it. Freescale is committed to providing the high-performance multicore processors and software solutions required to build SDN-based networking environments. Our product and development teams operate under the fundamental belief that SDN changes the way processors are designed, enabled, and supported and we have placed a strong emphasis on architecting our solutions to meet the needs of next-generation networks.

 

In this video, Tom Deitrich, senior vice president and general manager of Digital Networking, and Sam Fuller, head of system solutions, share Freescale's approach for software-defined networking.




Our strategy focuses on several core areas, all of which are designed to match the challenges network operators are facing today when considering deploying SDN solutions:

  • Driving SDN Optimization: SDN requires processors to deliver more than ever in terms of high performance and power — for both processing and accelerations.  For example:

 

Data plane:

  • SDN defines new ways of parsing and classifying network traffic
  • SDN involves new encapsulations
  • None of the above are truly standardized, thus any processor must be flexible to support a given vendors' SDN scheme

Control plane:

  • SDN in most cases is likely to be implemented as an overlay on non-virtualized networks. Thus, a switch must support both SDN agent software and traditional local control-plane software.
  • Underlying switch ICs are unlikely to be SDN-optimized for now. Thus, the control processor must intermediate between SDN and pre-SDN worlds

 

At the heart of SDN is the decoupling of the control and data paths, with the provision of an API between the two such that a centralized controller can instruct the data path on how to behave. This does not preclude, however, intelligence local to the data path making forwarding decisions. Preserving local control as in the pre-SDN regime alleviates bottlenecks at the centralized controller and reduces latency. The net result is that the processors in switches now have to carry the load of both the local control functions that they previously did and the SDN agent functions. The processors on those now-intelligent switches have a lot more work to do. Freescale offers the optimized solutions for both multicore processors and software to accommodate unprecedented levels of programmability, performance and acceleration.

 

  • Defining Industry Standards: Freescale has been at the forefront of shaping the future and stability of SDN. We hold a leadership position in the Open Network Forum (ONF), and are leading the definition and standardization of the OpenFlow protocol. One of the only silicon vendors directly participating in ONF “plugfest” events, Freescale has made multiple contributions to the development of OpenFlow, including playing a strong role in the definition of the ONF northbound API interface.

 

  • Demonstrating Innovation for Next Generation Networks: Freescale has a long history of matching architectural changes to evolving network requirements, and meeting the needs of the new network is no exception. Freescale’s multicore processing technology and the industry’s first software-aware data path acceleration architecture provide a foundation for SDN-inspired innovation, including beyond L2-L3 into L4-L7 network functions. Customers can use our recently announced VortiQa SDN solutions, along with our QorIQ multicore processor platforms to develop open and innovative network systems  based on the principles of SDN.

 

SDN is here to stay, and operators must look to take advantage of SDN capabilities in their companies to ensure future growth and industry relevance. At Freescale, we understand the engineering support required for this next era of transformation and we’re continuing to look forward in our networking product and development labs – stay tuned, there is more to come.

 

Tareq Bustami is Vice President and General Manager of Product Management for Digital Networking.



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Visual Studio Style(Eye Friendly scheme)

Visual Studio에서 작업할 때 바탕이 하얀색이라 별로였는데....
눈을 편안하게 해 주는 테마를 발견하였다...

다운로드는 여기에서 받으면 된다.
http://studiostyl.es/schemes/eye-friendly

적용방법은
[도구]->[옵션]->[설정 가져오기 및 내보내기] 에서
"팀 설정 파일 사용"을 체크하고 찾아보기로 다운받은 파일을 지정하면 된다.

 

 


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광-회선-패킷 통합 전달망 기술 동향(2013.12)

광-회선-패킷 통합 전달망 기술 동향

광-회선-패킷 통합 전달망 장비는 광전송망, 회선 망, 패킷 전달망 계층을 하나로 통합한 장비로써, 패킷-회선 교환 전달, ROADM(Reconfigu-rable OADM(Optical Add/Drop Multiplexer)) 광파장 교환 전달, GMPLS(Genera-lized MPLS(Multi-Protocol Label Switching) 기반 통합제어 및 관리기능을 수행하면서 네트워크 구조의 단순화, 네트워크 제어의 지능화, 그리고 네트워크 용량의 광대역화를 구현한다. 트래픽 폭증과 전송용량 부족 현상을 해결하고, 트래픽 증가 대비 수익의 탈동조화 현상을 극복하기 위해 네트워크 CAPEX(Capital Expenditures)/OPEX(Operating Expenditures)를 절감함으로써 통신사업자의 투자 여건을 우호적으로 조성하면서 최근 주목 받고 있는 기술이다. 본고에서는 광-회선-패킷 통합 전달망의 기술동향을 기술한 것으로써, 배경, 필요성 및 개념, 개발동향 및 경쟁기술에 대해서 살펴보고, 기술발전 로드맵 및 주요 기술 동향과 시장및 사업화 전망에 대해서 분석한다.



원문 : 전자통신동향분석/ETRI 2013.12 28권 6호 (통권 144)
http://ettrends.etri.re.kr/servlet/ETTRENDSContent?recno=0905001905&volumn=28&issue=6&year=2013&pubNo=144





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White Rabbit Project

CERN에서 주도하는 White Rabbit 프로젝트를 소개합니다.

Taking clock synchronization to the next level, from microsecond accuracy to nanosecond accuracy, is the White Rabbit project, led by CERN starting in 2006. CERN is developing its next-generation control system with the goal of sub-nanosecond accuracy among thousands of nodes separated by as much as 10 km. The project is run as an open hardware project (ohwr.org). White Rabbit combines PTP with Synchronous Ethernet. 


위키피디아에서 찾아보았습니다.

http://en.wikipedia.org/wiki/The_White_Rabbit_Project


IEEE 802의 소개자료는 아래의 주소에 있습니다.

http://www.ieee802.org/1/files/public/docs2012/new-avb-cummings-white-rabbit-0512-v1.pdf


홈페이지는 다음과 같습니다.

http://www.ohwr.org/projects/white-rabbit/wiki


앞으로 주목되는 프로젝트라는 생각이 드네요...



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